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下面的语句通过boost提高了title和author的权重。如果不加boost字段，则title，author，bool会各占1/3的权重。
GET /_search{ "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": { "query": "War and Peace", "boost": 2 }}}, { "match": { "author": { "query": "Leo Tolstoy", "boost": 2 }}}, { "bool": { "should": [ { "match": { "translator": "Constance Garnett" }}, { "match": { "translator": "Louise Maude" }} ] }} ] } }}
最佳字段：指评分时选择多个查询子条件中得到的最高分，而不是做加权平均。用dis_max实现。
{ "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "Brown fox" }}, { "match": { "body": "Brown fox" }} ] } }} 如果一个文档的title字段有brown fox，但body字段没有，该文档会得到更高的分数。
而title和body各有一个brown的文档则会得到较低的分数。
如果不用dis_max，则结果会反过来。因为默认的方式对分数做了加权平均，第一个文档的分数会被没有匹配的body拖累。
tie_breaker:中和dis_max和bool
tie_breaker 参数提供了一种 dis_max 和 bool 之间的折中选择，它的评分方式如下：
- 获得最佳匹配语句的评分
_score。 - 将其他匹配语句的评分结果与
tie_breaker相乘。 - 对以上评分求和并规范化。
有了 tie_breaker ，会考虑所有匹配语句，但最佳匹配语句依然占最终结果里的很大一部分。
{ "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "Quick pets" }}, { "match": { "body": "Quick pets" }} ], "tie_breaker": 0.3 } }}
multi_match：多个字段匹配相同字符串，有best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、多数字段、跨字段）等模式。
{ "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "type": "best_fields", #默认值，可不填 "fields": [ "title", "body" ], "tie_breaker": 0.3, "minimum_should_match": "30%" }} 该语句等价于：
{ "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": { "query": "Quick brown fox", "minimum_should_match": "30%" } } }, { "match": { "body": { "query": "Quick brown fox", "minimum_should_match": "30%" } } }, ], "tie_breaker": 0.3 }}
字段名称可以模糊匹配：
{ "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "fields": "*_title" }} 单个字段权重提升：
{ "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] }} chapter_title 这个字段的 boost 值为 2 ，而其他两个字段 book_title 和 section_title 字段的默认 boost 值为 1 。